Content
«Проекты финалистов и победителей наглядно показывают, что внедрение ИИ реально может экономить для бизнеса десятки миллионов рублей, в разы повышать эффективность и открывать новые возможности для развития компаний. Так, для крупной авиакомпании разработчики SAP создали модель прогнозирования кредиторской задолженности по поставкам керосина. Для создания базы данных использовалась информация по поставкам, договорам, расписание, а также макроэкономические показатели. С использованием машинного обучения были спрогнозированы обязательства по платежам за керосин на горизонте четырех недель, что в результате привело к оптимизации запасов денежных средств на счетах. В 2021 году Ассоциация «Финтех» и компания Accenture провели исследование мнения финансового рынка по вопросам развития технологий. По мнению большинства респондентов (банки, страховые компании и так далее), последние несколько лет в финансовой отрасли происходят значительные изменения, связанные с развитием финтеха. Одна из причин — внедрение инициатив Банка России, направленных на построение цифровой финансовой инфраструктуры.
Начиная с третьего курса, студенты разрабатывают проекты с участием партнеров программ и научно-исследовательских лабораторий факультета. «В течение ближайших пяти лет произойдет качественный сдвиг сервиса банковского обслуживания в связи с внедрением систем обработки и анализа данных. И мы не будем удивлены, если через некоторое время клиент банка будет готов платить за общение с живым человеком», – делится своими размышлениями Дмитрий Первухин. «С помощью высокотехнологичных продуктов мы решаем задачи по открытию и перемещению отделений Росбанка. Применение передовых технологий позволяет сохранять высокую скорость развития и использовать научный подход к повышению эффективности управления сетью. Сбербанк стремится внедрять искусственный интеллект в каждый из процессов банка и планирует распространять эту технологию на все направления бизнеса. Например, в конце прошлого года старший вице-президент Александр Ведяхин заявил о том, что абсолютное большинство кредитов физическим лицам в Сбербанке в 2018 году будет выдано на основе решений искусственного интеллекта.
- На стажировку в компании Альянса подали заявки уже более 1500 участников и дипломантов олимпиады «Я – профессионал», они будут заниматься проектами на позициях разработчика машинного обучения, Data Engineer, ML/DL Engineer и других.
- “В декабре на международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey мы с коллегами из крупнейших мировых технологических компаний будем обсуждать перспективы и меры стимулирования ИИ”, – пояснил собеседник агентства.
- Самыми успешными проектами ЦБ респонденты назвали Систему быстрых платежей (СБП) и Цифровой профиль.
- В случае же удаленной фиксации ущерба при помощи датчиков, страховая компания будет автоматически осуществлять страховые выплаты.
- София не разделяет опасений, будто роботы когда-то начнут представлять опасность для человечества.
А RAMAX Group, в свою очередь, помогает клиентам формировать у себя центры компетенций по этой технологии. Участники опроса Ассоциации «Финтех» и Accenture также отметили, что рынку нужно развивать компетенции в области искусственного интеллекта и машинного обучения, сбора и обработки больших данных.
Об одном из эффективных инструментов цифровизации рассказал Роман Анютин, директор Центра компетенций Process mining RAMAX Group. Традиционные методы анализа бизнес-процессов в организациях, в том числе и в банках, устарели. Самоотчеты респондентов в любых исследованиях не считаются надежным методом. Наконец, возможность собирать данные не только с помощью разговоров с сотрудниками появилась и в бизнесе.
Искусственный Интеллект В Розничной Торговле
Мы должны научиться правильно применять поведенческую экономику, чтобы случайно не превратить ИИ в компьютерную систему HAL (фильм HAL 2000 года). На сегодняшний день ИИ — это «инструмент» для внесения предложений и улучшений, а не система, которая самостоятельно принимает решения. Надо признать, что ИИ — это не какая-то магическая компьютеризированная личность, а широкий набор алгоритмов и инструментов машинного обучения, которые могут быстро получать данные, выявлять закономерности и оптимизировать или прогнозировать тенденции.
ИИ будет использоваться в финансовых услугах следующего поколения, говорится в исследовании. Кстати, компания NetApp, являясь одним из лидеров мирового рынка СХД, активно развивает платформы для реализации проектов ИИ.
Искусственный Интеллект Отрочество
К финансовым технологиям относятся Big Data (большие данные), искусственный интеллект, машинное обучение, роботизация, блокчейн, биометрия, облачные технологии, токенизация и так далее. Очень важное направление для банка — это соблюдение требований законодательства, направленных на предупреждение незаконных банковских операций. Изменения в сфере законодательства происходят постоянно, и люди не всегда успевают их отслеживать и применять, в отличие от ИИ.
За ним останется итоговый контроль или общение с клиентами, и времени для этого теперь будет больше. По мнению Ольги Стаднийчук, эксперта компании СКБ Контур, изначально банки применяли ИИ при работе с физическими лицами для привлечения клиентов на зарплатные проекты. «Технология используется для анализа доходной и расходной частей счета, алгоритмы определяют потребности, персонифицируя предложение банковских услуг. Позже добавились боты, системы распознавания голоса и прочий “аудио-интеллект”. C помощью искусственного интеллекта извлекаются данные из соцсетей клиентов для “умного” таргетирования услуг». Аналитики IHS Markit посчитали, что ИИ помог банкам заработать 41 млрд долларов в 2018 году за счет сокращения расходов и повышения эффективности финансовой организации в целом. Bank of America заявляет, что удвоил активность своих клиентов после запуска чат-бота Erica, который помогает клиентам в управлении расходами, опираясь на анализ финансовой модели поведения пользователя.
В какой-то момент алгоритмы компьютеризированных систем компании вошли в резонанс с рынком и начали «разгонять» стоимость определенных акций, которые в результате оказались сильно переоцененными, в итоге их пришлось продать с огромным убытком. Последнее направление очень востребовано, поскольку сводит к минимуму число успешных действий «цифровых» злоумышленников. Также отмечены положительные аспекты применения для чат-ботов, которые помогают клиентам в управлении своими счетами, делая этот процесс более комфортным, быстрым и доступным. Большая четверка публично объявила о работе с новыми цифровыми инструментами. Канадская компания Kira Systems обеспечила технологией машинного обучения Deloitte и проанализировала более 5000 тысяч лизинговых договоров с помощью своих алгоритмов. В целом, эксперты пришли к выводу, что в эпоху цифровой трансформации финансовая деятельность претерпевает самые большие изменения. Функции, которые финансовые отделы выполняют в компаниях, должны эволюционировать и трансформироваться в соответствии с теми целями, к которым стремится бизнес.
Узнайте, Как Мы Помогли Нашим Клиентам Решить Их Задачи С Помощью Ии
— это распределенная база данных, которая содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы. При этом технология конфиденциальна, так как позволяет хранить данные в зашифрованном виде. Блокчейн широко используется в сфере криптовалют для обеспечения их оборота. Возможно, с теоретической точки зрения все еще не вполне гладко и споры о результатах специфических тестов, да и самих границ применения, будут продолжаться еще долго. В широком смысле искусственный интеллект — это технологии, которые делают наши устройства «умнее», производительнее и автономнее. Все это будет основано на автоматическом анализе большого объема данных обо всех финансовых возможностях и обязанностях клиента. Пока, правда, реализация такого сценария на практике невозможна — финансовым институтам запрещено проводить операции без согласия и ведома клиента.
Виртуальный помощник способен проанализировать разговор оператора с клиентом, вывести на монитор нужную сотруднику банка информацию». При этом в Сбербанке не стремятся довести число принимаемых с помощью ИИ кредитных решений до 100%.
— автоматизация финансовых процессов с использованием роботов и компьютерных программ. Например, использование роботизации в банках сократило время процесса приема заявок от клиентов, упростило и ускорило процедуры оценки рисков клиентов, снизило число банковских отделений и так далее. В перспективе банки стремятся к тому, чтобы люди в офисах решали лишь нестандартные задачи клиентов, выходящие за рамки машинных алгоритмов, а основные продукты и услуги получали онлайн. В конечном счете, мы наблюдаем, что значительные изменения ИТ-архитектуры, которые реализуются сегодня и в ближайшем будущем, похоже, примут глобальный характер, и откроют новые возможности для организаций финансового сектора во всем мире. Ключевым элементом этого процесса является переход к облачным вычислениям с их гибкостью, надежностью и адаптивностью к изменениям.
Ии «робот Вера» Для Подбора Кандидатов На Вакансии
«Под этим термином зачастую понимаются технологии или методы, которые по факту как таковым искусственным интеллектом не являются. Например, машинное обучение», — полагает учредитель АНО «ПравоРоботов», член экспертного совета Госдумы Никита Куликов. — Поэтому сложно законодательно регулировать и предугадать то, что в принципе не до конца понятно, как работает». В конце августа правительство опубликовало концепцию развития искусственного интеллекта в России. Зачем нужно правовое поле и как банки уже применяют технологию ИИ — в материале Frank Media. Компания NFP помогает оптимизировать процессы финансовых организаций, в том числе с помощью искусственного интеллекта. Одной из множества рутинных задач группы поддержки является проверка проведения транзакций, которая выполняется в соответствии с набором определённых правил.
Алгоритмы Data Science анализируют большое количество транзакций для выявления аномалий с помощью эвристики, графических алгоритмов и анализа потоков транзакций. Затем строится общая модель для прогнозирования дальнейшего поведения клиентов. В случае подозрительных действий или аномалий система генерирует отчёт о потенциальных рисках. Во всех компаниях со временем растет черный список контрагентов – компаний с высоким риском дефолта. Поначалу в него попадают те, кто задерживает платежи или зарегистрирован в рискованной юрисдикции. Со временем фильтр усложняется, и машинное обучение поможет выявить прежде неявные закономерности, связанные с макроэкономическими показателями, кредитным рейтингом, данными сторонних аудиторов, с тем, как о компании пишут в интернете.
Ии И Неравенство На Рынке Труда
«Несомненно, в скором времени появятся решения, связанные с обработкой биометрических данных, и в этом вопросе возможности ИИ явно будут гораздо выше и надежнее, чем у людей», — предполагает Куликов. Примером того, как ИИ и Data Science объединяют форекс все компоненты финансовой аналитики в одном решении, является разработка веб-платформы для снижения банковских рисков. Банк загружает операции своих клиентов в веб-приложение для выявления подозрительных транзакций и возможного мошенничества.
После первичной обкатки модели разрабатываются прикладные приложения, решение индустриализируется, интегрируется с источниками данных — так организуется Data Supply Chain». В банке «Хоум Кредит» уже давно применяется машинное обучение для оптимизации ключевых бизнес-процессов, например, кредитного скоринга и CRM, рассказал начальник отдела исследований и инноваций банка Сергей Герасимов. Банк непрерывно экспериментирует с новыми алгоритмами машинного обучения, например, uplift-моделированием и обучением с подкреплением. В фокусе внимания организации находятся искусственный интеллект в трейдинге и методы обработки неструктурированных данных, таких как сырой звук и естественный язык. От новых проектов мы также ожидаем скорой окупаемости, измеряемой месяцами», – уточняет С. Выпускники программы смогут как заниматься внедрением информационных систем на стороне бизнеса, так и участвовать в разработке программных продуктов в качестве бизнесаналитиков. Наши студенты изучают несколько языков программирования, базы данных, средства для создания веб-приложений, на старших курсах — ИТ-архитектуру организаций и корпоративные информационные системы.
Компания занимается проектированием, построением, эксплуатацией ИТ-систем и оказанием услуг для частных и государственных клиентов. Пользователи ПО Koru платят разработчикам за составление «корпоративного отпечатка», а также за каждого кандидата, который проходит тестирование. В Koru утверждают, предлагаемое компанией ПО позволяет уменьшить количество неудачных приемов на работу на 60%.